檢索結果：共32筆資料 檢索策略： "深度學習".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="人工智慧"
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在這多元化的社會，生活中的大小事務充斥每個人的每一天，要在這一堆資訊當中找尋欲尋找的相關議題，如何可以精確搜尋呢？本研究透過人工智慧(Artificial Intelligence)的方法去分類多種…
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本論文使用深度學習技術進行歌唱轉譜任務，超越了傳統做法中使用隱馬可夫模型來實作歌唱轉譜任務的成果，並提出在歌唱轉譜任務中最重要的指標為何？解決了許多喜愛音樂的人想彈奏喜歡的曲子卻因為沒有譜而無法演奏…
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集中式服務器存在隱私洩露和擴展性挑戰的風險，這可能導致數據洩露和管理大量數據的效率低下。識別色情對象的任務充滿挑戰，包括對象遮擋、目標識別的模糊性以及場景視點的變化。此類挑戰通常會導致較高的誤報率和…
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此篇論文貢獻為整合機器人作業系統及深度學習，實現一個具有同步定位及地圖構建、自主導航、人體溫度檢測、口罩辨識及人臉辨識的機器人系統。近年來，人們的健康意識逐漸抬頭，防疫設備也不斷在進步。目前研究人員…
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深度學習隨著大數據(Big Data)和CNN(Convolutional Neural Networks)等技術的發展近幾年有著飛躍性的成長，現今有許多技術都有深度學習參與其中，如:人臉辨識、物件…
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提升河川疏濬工區智慧化，建立自動化監控系統，降低人為影響因素，可有效嚇阻及減低犯罪機率，並同時減輕人員工作負擔。智慧工地為運用人工智慧、傳感技術等科技以提升工作效率、降低人力需求、減少錯誤發生，乃全…
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現代醫療影像中，胸腔X光影像為臨床使用上，能夠快速取得病患胸腔內部資訊的醫療影像，並可經由此影像來對病人做初步診斷。本研究以人工智慧的方式，訓練模型來自動判別該病患是否為肺部渾濁。然而人工智慧也有其…
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台灣四面環海，位於西太平洋熱帶氣旋盛行地區，氣候深受季風、颱風及洋流的影響，每逢夏秋兩季之時，常受到颱風的強風暴雨侵襲，平均年降雨量約為 2,510 公釐，其中約有 78%集中在 4~10 月間的梅…
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我們提出邊緣輔助之人臉地標點混合網路 (Hybrid Convolutional Neural Network (HCNN) for facial landmark detection)，所提出之架…
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本研究目的以「人工智慧」技術應用於「醫療影像」領域為應用標的；人工智慧應用在「醫療影像」的醫療器材時，所歸屬的專利標的究竟隸屬「人工智慧」演算法，亦或是「醫療器材」，各國的解釋都未完善，這造成檢索上…